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JavaScript高阶函数：巧用reduce实现数据聚合的5种实战场景

文章小助手 javascript

2025-07-10 0 743

解锁JavaScript reduce的隐藏力量：5个惊艳的数据处理案例

一、为什么reduce与众不同？

在JavaScript的数组方法中，reduce往往是最被低估的一个。与其他高阶函数不同，它不仅能处理数据转换，还能维护处理过程中的”记忆”（accumulator），这使得它可以实现更复杂的聚合逻辑。

// 基本语法
array.reduce((accumulator, currentValue) => {
  // 返回新的accumulator
}, initialValue);

二、实战案例：电商数据分析

案例1：多条件商品统计

const products = [
  { id: 1, category: 'electronics', price: 899, rating: 4.5 },
  { id: 2, category: 'clothing', price: 49, rating: 3.8 },
  // ...更多商品数据
];

const stats = products.reduce((acc, product) => {
  // 按类别分组计数
  acc.categories[product.category] = 
    (acc.categories[product.category] || 0) + 1;
  
  // 价格统计
  acc.totalPrice += product.price;
  if (product.price > acc.maxPrice) acc.maxPrice = product.price;
  
  // 评分分级统计
  const ratingLevel = Math.floor(product.rating);
  acc.ratingDistribution[ratingLevel] = 
    (acc.ratingDistribution[ratingLevel] || 0) + 1;
  
  return acc;
}, {
  categories: {},
  totalPrice: 0,
  maxPrice: 0,
  ratingDistribution: {}
});

案例2：实现类似SQL的GROUP BY

function groupBy(array, key) {
  return array.reduce((acc, obj) => {
    const groupKey = obj[key];
    (acc[groupKey] = acc[groupKey] || []).push(obj);
    return acc;
  }, {});
}

// 使用示例
const productsByCategory = groupBy(products, 'category');

三、高级技巧：组合函数管道

利用reduce实现函数组合，创建数据处理管道：

const pipe = (...fns) => 
  (initialValue) => 
    fns.reduce((val, fn) => fn(val), initialValue);

// 使用示例
const processData = pipe(
  filterNullValues,
  normalizeDates,
  calculateStatistics,
  formatOutput
);

const result = processData(rawData);